Cobo AI增长负责人Brad Bao:AI Agent已开始「管钱」,核心挑战转向信任与确定性

2026/04/21 15:09:22

4 月 21 日,Cobo AI 增长负责人 Brad Bao 在「破译 Web 4.0:当 AI Agent 接管链上权限」主题线下活动分享称,AI Agent 参与资金调用与资产管理已从概念走向现实,「Agent 是否会管钱」不再是问题。随着越来越多 Agent 直接接入钱包执行交易,行业已出现资金未按预期到账等风险案例。对此,团队通过实验体系持续记录 Agent 在真实交易中的问题与风险,推动相关机制完善。


Brad Bao 指出,当前行业的核心矛盾在于:如果 Agent 缺乏自主性,其价值将与传统自动化交易工具无异;但若缺乏可验证的确定性,人类又无法放心将资金管理权交由 Agent。这一「自主性 vs 确定性」的张力,正在成为 AI Agent 迈向链上金融基础设施的关键瓶颈。

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在交互层面,他指出,AI Agent 正从传统网页或 App 内文本对话,逐步扩展至多渠道通信,包括 Telegram、Discord、飞书、钉钉及微信等主流平台,实现「无界面化」的自然交互体验,从而显著降低用户使用门槛。


围绕链上核心场景,MuleRun 提出一套以「资金权限安全」为核心的基础设施方案,包括沙箱隔离、云端执行与全链路可追溯机制,构建无需信任的运行环境,以解决 Agent 自动执行过程中潜在的安全问题。


在能力演进方面,Agent 将具备自进化决策模型,能够持续学习用户的交易策略与风险偏好,形成个性化投研与执行体系。同时,通过知识网络机制,实现策略沉淀与共享,推动链上认知与能力的复用与扩散。


束骏亮进一步指出,随着 AI Agent 能力提升,链上交易分工将发生重构:Agent 将逐步接管信息处理与执行环节,而人类则专注于更高层级的策略制定与关键决策。

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Brad Bao 指出,当前行业的核心矛盾在于:如果 Agent 缺乏自主性,其价值将与传统自动化交易工具无异;但若缺乏可验证的确定性,人类又无法放心将资金管理权交由 Agent。这一「自主性 vs 确定性」的张力,正在成为 AI Agent 迈向链上金融基础设施的关键瓶颈。