EvoMap 说 Hermes 抄袭的事，大家一定多少有些了解。
就像 Claude 说 OpenClaw 抄袭一样，类似的事情势必会越来越多。
因为本质上是一块地盘：用户选哪个 Agent 执行同类任务，或者说 Agent 里面的核心竞争力的原创边界在哪里。这场争吵说明一件事——Agent 之间的竞争已经真实到会让创始人失去冷静。选择权在用户手里。
而这也会是不久后我们每个人都要面对的问题，Agent 越来越多，能做很多事，那我们该怎么做？这正是我们活动上会探讨的问题。
4 月 21 日，香港。律动 BlockBeats 和知乎将举办「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」主题活动。嘉宾已经公布，可以在《律动 X 知乎活动嘉宾公布，学术、机构、个人全方面覆盖 AI Agent 带来的全新金融模式分享》里看到。
我们想讨论的是实际发生的那些具体问题：Skill 怎么选、信任层怎么建、全新的金融范式离我们还有多远。以下，是你在活动上将听到看到的内容。
两个主题演讲
主题演讲：「把 AI 的钥匙交出去，一个安全工程师眼中的 Web 4.0 基础设施」
演讲嘉宾：MuleRun CTO（骡子快跑）束骏亮
90 年代彭博终端让分析师碾压散户，今天 Agent 正在重演这件事。然而，当 AI 开始碰你的钱，安全就是生死线。听一位安全工程师聊聊，怎么把能力给到 Agent，把控制权留给自己。
主题演讲：「如何构建智能体经济信任层」
演讲嘉宾：Cobo AI 增长负责人 Brad Bao
AI 正在从"回答问题"进化为"代表我们行动"，当软件开始调用资金、执行交易、管理资产时，信任便不再是附加功能，而是基础设施本身。如何在赋予 Agent 足够自主性的同时，让人类保有足够的确定性去信任它？我们正在探索答案。
圆桌分享
主题：「OpenClaw 之后，Agent 的全新金融范式还有多久到来？」
参与者包括 MuleRun CTO 束骏亮、香港科技大学协理副校长许佳龙教授、Infini 创始人 Christian，以及 Monad Foundation 大中华区开发者关系 Box。
在这场圆桌上，你能听到嘉宾们日常自己的 agent 和 skill 的使用，agent 对金融场景的改变，以及香港稳定币出现后，稳定币与 agent 的结合会有怎样的想象空间。
Skill Demo，也就是现场展示 Skills
资金流动是 AI Agent 与 Crypto 融合里最先被检验的维度。我们邀请到了几个正在这个维度上做具体事情的团队：
Brad Bao（Cobo）将从一笔 x402 支付出发，展示两个 AI 智能体如何迈出属于自己的 Hello World。只是，智能体经济真正运转，靠的不只是支付的发生，更取决于每一笔交易背后的信任层。
xingpt 做的是全球宏观及大宗商品交易监控 Skill，机器可读的信号密度，和人类看的财经新闻有什么不同。
Donut 创始人 Chriz 带来的 D0 是一个 7×24 小时监控市场、持续推荐交易机会的主动交易 Agent——它不等你问，它主动找你。
Agentese CMO Scarlett 走的是另一条路：不做通用 Agent，做垂直的 AI Employee，把能力边界收窄，把执行精度拉高。
Insider.bot 创始人 Ryan 的 Skill 服务于预测市场，快速、灵活、准确——这三个词在预测市场里意味着不同的东西，Demo 现场会看出差别。
我们相信这些嘉宾对 AI Agent 所带来的全新金融模式的分享，会给所有人带来不同角度的思考，4 月 21 日香港，律动 X 知乎的活动仍在报名，报名链接请点击：https://luma.com/r3h4eqk