多重迹象表明美伊下轮谈判将近，消息人士称大概率周五前举行

Cobo展示Agent交易「契约化执行」方案：一次授权完成多步骤操作，兼顾自主性与安全性

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」活动现场，Cobo 通过 Skills Demo 展示了其面向 Agent 的「契约化执行」机制在实际交易场景中的应用路径。该机制围绕意图、执行路径、约束规则与完成条件四大要素，对每一笔交易进行结构化定义，使 Agent 能够在预设边界内自主完成操作。

在演示中，针对 Swap 等基础场景，用户仅需预先审批一次契约，Agent 即可在约束条件内自动执行交易；当交易完成后，契约随之终止，进入待触发状态，避免长期暴露权限风险。

对于跨链 Bridge 等复杂场景，Agent 可自主规划路径（如选择跨链桥、执行链路等），并将完整执行计划打包为一组契约提交用户审批，一旦通过，后续多步骤操作无需逐笔签名，显著提升执行效率。

Ripple发布XRPL后量子路线图，拟于2028年实现全面过渡

4 月 21 日，Ripple 发布 XRPL 后量子多阶段路线图，旨在使 XRP Ledger（XRPL）具备应对未来量子威胁的能力，并计划在 2028 年前实现全面就绪。

此次路线图共分为四个阶段：第一阶段为后量子恢复（Q-Day 准备），重点在于制定应急预案以确保在经典加密标准被破解时资金可安全迁移；第二阶段定于 2026 年上半年，将开展主动规划与实验，评估量子风险并与 Project Eleven 合作测试 NIST 推荐算法；第三阶段预计在 2026 年下半年进行，将在 Devnet 集成后量子签名方案并探索隐私原语；第四阶段目标为 2028 年，将向生态系统提出新修正案，实现原生后量子加密的全面过渡。

Ripple 表示，XRPL 现有的密钥轮换和基于种子的密钥生成功能为此次迁移奠定了基础，使其在应对量子威胁方面相较于以太坊等网络具有原生协议优势。

Tether在以太坊网络上增发10亿枚USDT

4 月 21 日，据 Onchainlens 监测，Tether 于 4 分钟前在以太坊网络上增发 10 亿枚 USDT。

此外，过去两天内，Tether 已累计在以太坊网络上增发 20 亿枚 USDT。

尚无伊朗代表团启程参与和平谈判

4 月 21 日，据伊朗国家媒体报道，尚无伊朗代表团启程前往巴基斯坦参加与美国和平谈判。(金十)

日本JSCC联合瑞穗、野村及Digital Asset，启动区块链政府债券抵押品试验

4 月 21 日，日本证券交易所集团旗下的清算机构，日本证券清算公司（JSCC），已与瑞穗银行、野村证券及 Digital Asset 合作，启动了一项概念验证试验，旨在探索利用区块链技术对日本政府债券（JGBs）进行抵押品管理。

根据周一发布的联合声明，该试验将通过 Canton Network 集成多家机构的现有系统，测试 JGBs 的链上转移与管理。此举旨在评估实现实时抵押品交易的可行性，同时确保符合相关金融工具与交易法。试验还将研究涉及清算所、机构投资者及其他市场参与者的跨境用例。

JSCC 表示，此项试验是日本金融厅「支付创新项目」下更广泛倡议的一部分。随着美国等海外市场在测试类似基础设施方面取得进展，推进 JGBs 抵押品管理已成为「紧迫优先事项」。此前，美国存托信托与清算公司（DTCC）已启动将美国国债代币化的试点，韩国也在进行相关测试。

PeckShield：KelpDAO攻击者已将75700枚ETH转移至2个新地址

4 月 21 日，据 PeckShield 监测，KelpDAO 攻击者已将 75700 枚 ETH 转移至 2 个新地址。

MuleRun CTO束骏亮：模型差距快速收敛，Agent护城河转向「速度+数据」

4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，MuleRun CTO 束骏亮围绕「Agent 护城河」话题表示，传统意义上的 AI 技术护城河正在被迅速削弱，核心原因在于模型能力差距的加速收敛与开发效率的指数级提升。

他指出，当前主流大模型之间的性能差距正快速缩小，尤其是过去一年中，国内外模型能力的差距已显著收敛。同时，随着代码生成（Coding）能力的爆发式提升，软件开发效率大幅提高——过去需要数周甚至数月完成的功能，如今数天内即可实现。这意味着无论是 Agent 框架还是具体功能模块，都可以通过开源方案快速复用或复制，产品层面的「功能护城河」正变得越来越脆弱。

在此背景下，束骏亮认为，未来 Agent 的核心竞争力将主要体现在两方面：其一是持续高频迭代的能力，即团队能否长期保持领先的产品更新速度；其二是数据优势，包括独占性数据资源与用户沉淀数据。一方面，具备独特数据获取能力（如特定行业或区域数据）的平台，将形成天然壁垒；另一方面，随着用户在平台上的长期使用所积累的行为与记忆数据，也将成为难以迁移的关键资产，进一步增强用户粘性与产品竞争力。

他总结称，在模型与技术逐渐「平权化」的趋势下，Agent 的护城河正从「技术能力」转向「数据资产与执行效率」的综合竞争。